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急速な社会のデジタル化の進行の中で、仕事や研究の場でデータの存在とその活用への期待が一層顕在化してきています。その中で、データを扱う基本的な能力として、目的に応じてデータを収集分析し、その結果を正しく解釈して課題解決につなげる技术と思考力が求められています。
 
一般社団法人日本統計学会と一般財団法人統計質保証推進協会では、「統計検定」の枠組みの中で、データサイエンス教育の国内外のガイドラインやモデルカリキュラムと、さらには学習指導要領に沿ったデータサイエンス人材の質評価の認定を行うため、「データサイエンス基礎」、「データサイエンス発展」(以下「DS発展」)、「データサイエンスエキスパート」(以下「DSエキスパート」) の3水準の試験を実施しています。
 
DSエキスパートは、DS発展に続き、データサイエンスに関する大学専門レベルでの高度な内容について、CBT方式で評価?認証する試験です。試験内容は、数理?データサイエンス?AI教育強化拠点コンソーシアムの『スキルセット及び学修目標第2次報告』および、モデルカリキュラム (応用基礎レベル) に準拠しており、データサイエンスに関する専門的なスキルを客観的に評価します。専門性としては、統計、数学、計算、モデリングについて正確な知識を有するとともに、実際の課題解決においてそれらの知識を組み合わせて適用する統合的な能力を有することが求められます。DSエキスパートはこのような統合的な能力を評価するように設計されており、出題形式は4問の小問からなる9問の大問形式となっています。
 
本书は、顿厂エキスパートの出题范囲に合わせて作成された公式テキストです。数理、情报、统计に関する専门知识を実践的に组み合わせて活用するという観点から、多様な例题を中心に构成されており、例题を解き、解説を理解することで、试験への準备を効果的に进めることができます。具体的には、本书は7つの章と付録で构成されています。まず、2章から5章では基础的项目が説明されています。6章では、それぞれ例题とその正解、および正解にたどり着く道筋が解説されています。7章には模拟试験问题があり、顿厂エキスパートと同様の出题倾向、问题数も本番と同じ形式の模拟问题を解きながら、试験対策を行うことができるようになっています。
 
本书を修得することで、データサイエンティストに不可欠な幅広い知识や伦理的视点、さらにそれらを统合して実践に活かす能力をほぼ网罗的にマスターできます。そのため本书は、顿厂エキスパート试験の备えのみならず、社会で真に活跃するエキスパート人材としての成长を支える一助となるはずです。
 

(紹介文執筆者: 総合文化研究科?教养学部 / 数理?情報教育研究センター 教授 河合 玲一郎 / 2025)