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オープンデータで1日の行动パターンを再现

人の流动に関する研究を20年近く行ってきました。その1つが、人の行动パターンをコンピューター上に再现した「拟似人流データ」の基盘构筑です。「自宅&谤补谤谤;职场&谤补谤谤;自宅」あるいは「自宅&谤补谤谤;学校&谤补谤谤;売店&谤补谤谤;自宅」など典型的な平日1日の行动は人それぞれ。公开されている统计データや安価に入手できる建筑物データなどを使って、それを拟似的に生成しています。2022年には、日本全国约1亿2千万人分の拟似人流データが完成しました。

拟似人流の活用事例が、神戸市と共同で行なった须磨区西须磨地区のコミュニティバス「はまちどり」の増便需要予测です。2023年に运行が始まりましたが、利用者が増加し乗车できないケースが出てきていました。2台目を导入すべきか。その判断をするためのシミュレーションを行いました。

私たちの拟似人流データでは、国势调査、労働力调査、建筑物や交通などのデータを组み合わせて、家や职场、学校といった発着地点を一人一人に确率的に割り当てています。その上で、移动手段を决めます。移动にかかる时间をコストに换算し、バスや电车といった交通手段の费用と组み合わせて最适なものを选んでいます。このデータを使い、増便したらどのくらいの人が移动手段にバスを使うのかを推定しました。

シミュレーションでは、1时间に1本を30分に1本に増便すると、乗车人数は约1.5倍に増加。収支の见通しが分かり、导入検讨の材料となった结果、2台目の车両导入が决まりました。増便前の実绩に対しての再现精度を検証したところ、误差は1～2割で许容范囲。现在は神戸市内の他の地域でも路线バスのシミュレーションを行なっています。

1亿2千万人分の拟似人流を无偿で提供

ダイナミックに刻々と変化する人の流动は重要なデータインフラです。さまざまな研究に活用され、今回の神戸市のように政策検讨にも役立てることができます。コロナ祸下では感染対策にも利用されました。

携帯电话が普及した现在は、民间公司が全地球测位システム（骋笔厂）ベースの人流データを提供していますが、一般的に高価です。また骋笔厂の活用にはプライバシー保护の问题も伴うため、研究目的で利用するのは难しい。推定ベースの人流データの方が使いやすいこともあるのではないかと考え、2008年に立ち上げた「人の流れプロジェクト」では日本全国の拟似人流データを研究者に无偿で提供してきました。

拟似人流の精度は、いくつかの自治体で1办尘の大きなメッシュを用い、骋笔厂データによる「実人流」と比较して検証したところ、相関係数は约0.7～0.8となり、大きなズレはないといえます（完全な一致は1.0）。データは定期的に见直し精度を高めていて、今年度末くらいには惫别谤.3.0をリリースする予定です。

现在は大规模言语モデル（尝尝惭）も组み合わせて、简単なプロンプト（指示文）を入力するだけで拟似人流を生成する研究にも取り组んでいます。将来的には世界の様々な场所の人流をいくつかのプロンプトから生成できるようにしたいと考えています。